2025 թվականին ռուսական Fplus ընկերությունը կսկսի սերվերներ արտադրել նեյրոարագացուցիչներով, որոնք մշակվել են Module գիտատեխնիկական կենտրոնի կողմից։ Fplus-ը նախատեսում է 2025 թվականին թողարկել մոտ 100 նման սերվեր, իսկ մինչև 2026-2027 թվականներին արտադրության ծավալները հասցնել մի քանի հազար սարքերի։ Կկարողանա՞ն արդյոք սարքերը փոխարինել Nvidia-ի արտադրանքները: Հասկացել է IT-World.
GPU քարտով Fplus սերվերները նախատեսված են նեյրոնային ցանցերի հետ աշխատելու, ազդանշանների և պատկերների մշակման համար: Այնուամենայնիվ, դրանք չեն կարող օգտագործվել արհեստական ինտելեկտի մարզման համար։
Նախագիծն օգտագործում է երկու տեսակի GPU քարտեր՝ NM Quard 20 ԳԲ հիշողությամբ և NM Card 5 ԳԲ: Քարտերի արտադրությունը տեղայնացվելու է Ռուսաստանում, իսկ տարեկան ծավալը կարող է հասնել 35000 միավորի։ Բոլոր լուծումները կաշխատեն ռուսական Astra Linux օպերացիոն համակարգով, պարզել է «Վեդոմոստին»:
Fplus IT հոլդինգի կառավարիչ գործընկեր Ալեքսեյ Մելնիկովը շեշտում է ռուսական շուկայում տվյալների մեծ ծավալների մշակման և նեյրոնային ցանցի խնդիրների մշակման լուծումների պահանջարկը, հատկապես CII-ի համար, որը պահանջում է բացառապես կենցաղային սարքավորումների օգտագործում:
STC «Module» քարտերով Fplus «Voskhod» սերվերը ներառված է արդյունաբերության և առևտրի նախարարության հայրենական արտադրանքի ռեեստրում։
Ներկայում առկա է սերվերների, հատկապես արհեստական ինտելեկտի լուծումներ ինտեգրող սերվերների պակաս, ինչը պայմանավորված է GPU-ի համաշխարհային շուկայում Nvidia-ի մենաշնորհով: Այնուամենայնիվ, ռուսական ընկերությունները ակտիվորեն փնտրում են այլընտրանքներ և աշխատում են արհեստական ինտելեկտի արագացուցիչների հետ համատեղելի սեփական լուծումներ ստեղծելու ուղղությամբ, ասել է Fplus-ը։
Այսպիսով, արդյունաբերության և առևտրի նախարարության ռեգիստրում հայտնվել է Graviton ընկերության սերվերը, որն ունակ է աջակցել մինչև հինգ գրաֆիկական արագացուցիչներին։ Եվ ընկերությունն աշխատում է նաև արհեստական ինտելեկտի ևս մի քանի հարթակների վրա, որոնք նախատեսվում է գործարկել հաջորդ տարի:
STC «Module»-ն իր հերթին 1990-ականների կեսերից մշակում է բարձր արդյունավետության պրոցեսորներ և համակարգեր ավիացիայի և տիեզերքի համար, ինչպես նաև լուծումներ նեյրոնային ցանցերի տեխնոլոգիաների ոլորտում:
Այնուամենայնիվ, ըստ փորձագետների, STC «Module»-ի GPU քարտերով սերվերները դեռ չեն կարող ամբողջությամբ փոխարինել Nvidia լուծումները, հատկապես նեյրոնային ցանցերի ուսուցման խնդիրներում: Այնուամենայնիվ, ընկերության արտադրանքը պահանջարկ կունենա հատկապես պետական և կորպորատիվ կառույցներում։ Լուծումները պահանջված կլինեն կրիտիկական համակարգերում, որտեղ ռուսական բաղադրիչների օգտագործումը որոշվում է իրավական պահանջներով։